研究開発段階
完成サービスではなく、現場課題から仮説を育てる広報エリアです。
Anshin R&D / Care technology
介護の現場から、使われ続けるテクノロジーをつくる。
アンシンは、訪問介護・障害福祉の現場運用とアンシンアプリの知見をもとに、ロボット、センサー、AI、記録、家族連携を組み合わせた支援サービスを研究開発しています。
完成品を一方的に売るのではなく、現場課題を拾い、検知、通知、記録、家族報告、効果測定まで運用に残る仕様として育てます。
訪問職員支援在宅見守りAI/センサー家族連携
4領域最初に絞る研究テーマ
実証前提現場負担と効果を測定
安全設計同意、権限、データ範囲を先に整理
介護テクノロジー
ロボット単体ではなく、ICT、IoT、データ活用を含めて設計します。
現場とアプリを接続
訪問現場、運用管理アプリ、AIシステム構築力を接続します。
Research themes
最初に絞る4つの研究テーマ
介護テクノロジーの幅は広いため、広報サイトでは「何でもできる」ではなく、訪問現場と在宅生活に近いテーマから見せます。
訪問職員支援
記録、申し送り、予定確認、リスク共有を現場導線に合わせて軽くし、職員の判断と移動を支えます。
在宅見守り
転倒、夜間不安、生活リズムの変化を、本人の暮らしを妨げない形で把握する仕組みを検討します。
服薬・予定支援
服薬、通院、食事、水分、ゴミ出しなど、生活の小さな抜け落ちを支援者と家族につなげます。
認知症生活支援
予定混乱、外出、火の元、昼夜リズムなどの課題に、声かけ、通知、記録連携で向き合います。
Positioning
ロボットを売るのではなく、現場で使われる仕様を育てる。
職員の腰痛、記録負担、見守り不安、利用者の孤立、家族の遠隔不安を現場から拾い、何を検知し、誰へ通知し、どの記録や報告につなげるかを設計します。
現場負担を起点にする
導入して終わりではなく、職員が日々使える導線と記録負荷を検証します。
生活を妨げない
本人の暮らしを尊重し、見守りや通知が過剰にならない設計を優先します。
アプリ運用へ接続する
アンシンアプリの予定、記録、家族報告、分析とつながる形で検討します。
Prototype journey
小さく試し、測り、現場に戻す。
- 01現場課題の収集
職員、利用者、家族、関係機関から日々の困りごとを具体化します。
- 02要件定義
検知、通知、記録、権限、同意、アプリ連携の範囲を整理します。
- 03小規模実証
既存現場に近い環境で、職員負担と利用者体験を見ながら試します。
- 04効果測定
記録時間、通知精度、家族安心度、訪問効率、継続率を確認します。
Safety and trust
介護データを扱うから、同意と安全性を最初から設計する。
共有範囲を明確にする
本人、家族、後見人、関係機関の共有範囲を実証前に整理します。
要配慮情報を守る
住所、病状、障害特性、生活リズムなどは権限管理を前提にします。
継続的に確認する
ロボット管理画面、API、通知、レポート、外部連携まで安全確認の対象にします。